Podczas badania właściwości obiektuWyznacza się charakterystykę nie wszystkich jednostek ogólnej populacji, ale tylko niektóre jej części. Dzięki temu, dzięki selektywnej obserwacji wybranego regionu, można dość dobrze scharakteryzować wszystkie obiekty jako całość dla pewnej szczególnej cechy lub właściwości.
Aby wybrane obiekty mogły reprezentować wszystkie badane jednostki z wystarczającym prawdopodobieństwem, praca musi być zorganizowana w określony sposób.
Istnieje kilka tradycyjnych metod,umożliwiając rozszerzenie selektywnej obserwacji na całą populację, główne z nich to: metoda współczynników i bezpośrednie przeliczanie. Pierwsza opcja jest stosowana w przypadkach, gdy konieczne jest zweryfikowanie lub udoskonalenie danych uzyskanych w wyniku ciągłej obserwacji. W drugim przypadku iloczyn średniej wartości cechy testowej określa się dla całej objętości populacji ogólnej. W tym przypadku konieczne jest wzięcie pod uwagę faktu, że nie wszystkie czynniki pozwalają na pełne wykorzystanie oceny punktowej w upowszechnianiu wyników uzyskanych w celu pobierania próbek z populacji ogólnej. Dlatego w praktyce szeroko stosowano estymację przedziałową, za pomocą której można wziąć pod uwagę wielkość marginalnego błędu części populacji i obliczyć ją dla średniej oraz, jeśli to konieczne, dla ułamka cechy.
Kiedy badania nie są przeprowadzane w całościogólnej populacji, ale tylko z jej strony, nieuchronnie powstają błędy selektywnej obserwacji, które powodują odchylenie otrzymanych wyników od prawdziwych wartości. Jednocześnie istnieją dwie główne przyczyny, które mogą powodować zniekształcenie końcowego wyniku:
Selektywna obserwacja w statystykach todość szeroka aplikacja. W tym przypadku można uzyskać wiarygodne informacje o obiektach badawczych, znacznie oszczędzając pieniądze i obniżając koszty. Gwarancją reprezentatywności badań jest naukowo uzasadniony wybór respondentów do badania.
W praktyce najczęściej stosowana jest selektywna obserwacjaProwadzi się go na obiektach wybranych losowo lub w sposób regionalny. W pierwszym przypadku zapewnione jest to samo prawdopodobieństwo, że jedna lub inna jednostka wpadnie do zestawu próbek. Jeśli obiekt badań, po otrzymaniu informacji o nim, powraca do populacji ogólnej, wówczas losowa próbka nazywana jest powtarzaniem. W przeciwnym razie jest powtarzalny. Strefowa próbka powstaje w wyniku rozbicia populacji ogólnej na szereg regionów (grup), w zależności od charakteru badanej cechy. Zastosowanie odpowiednich technik selekcji pozwala na obecność przedstawicieli z każdej grupy w wybranej populacji.
Jeśli mówimy o tym, jak zorganizować selektywną obserwację, to w tym przypadku konieczne jest przestrzeganie następujących warunków:
Umożliwi to, poprzez zminimalizowanie ilości trwających badań, uzyskanie wiarygodnych informacji na temat zagadnień, którymi jesteś zainteresowany.
</ p>>
